抖音的算法推荐机制分析

第一，冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光。

第二，内容数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。
只有视频经过了上一级流量池的考验，在后期才能进入下一个流量池，获得更多的曝光机会和播放量。而判断一个视频是否符合“正向反馈”，有五个核心指标：完播率、点赞率、评论率、转发率、关注比。
然后从中选出点赞、关注、转发、评论四个指标超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。

第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
完播率，代表你需要用卖点从一开始就吸引住用户，再用高质量的内容让用户有耐心看完整段视频。
点赞率，代表你的内容在情绪上获得了用户的共鸣、价值上赢得了用户的认同。
评论率，代表你的内容让用户愿意发表自己的观点，或者你营造出了更活跃的互动氛围。
转发率，代表你的内容可以成为用户表达、分享自己的方式。
关注率，代表你的内容让用户看到了清晰的定位，他认为可以通过你的账号获得长期有用的价值。
想在一个陌生的世界里生存下来，首先你要知道这里的自然法则。
想玩转抖音、利用抖音做品牌宣传和变现，第一步一定是了解抖音的算法机制。熟悉抖音的算法后，你就可以在这个世界打怪升级了。